Bienvenue sur le site web du cours Photographie Algorithmique pour la session H2026!
La photographie algorithmique est un domaine qui se situe entre la vision artificielle, l'infographie, et la photographie. Elle utilise des techniques de calcul permettant de compenser les limites des appareils photo traditionnels et améliore la façon dont on capture et manipule les données visuelles ainsi que la façon dont on interagit avec elles. Le cours permet d'explorer la formation des images, les modèles d'appareils, la création de panoramas, la synthèse de texture, les images à haute plage dynamique (HDR), le redimensionnement intelligent, la métamorphose, etc. Il s'oriente sur l'application concrète des concepts par de nombreux travaux pratiques, ainsi qu'un projet personnel.
La matière de la semaine est publiée chaque jeudi sur le site de cours. La matière est disponible sous forme de capsules vidéo narrées et accompagnées de notes en format PDF. Vous disposez d'une semaine pour étudier les capsules et faire vos devoirs à votre rythme et selon votre horaire.
Durant le cours du jeudi (9h30 à 12h20), l'enseignant présente une brève récapitulation de la matière de la semaine précédente, fait des exercices dirigés et répond également aux questions des étudiants de vive voix.
Les séances de cours ont lieu le jeudi de 9h30 à 12h20 au PLT-2765.
Les travaux pratiques doivent être faits individuellement. Le projet pourra être fait seul.e ou en équipe de deux.
Vous pouvez utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney, etc.) pour vous aider à développer et rédiger vos rapports. Dans vos rapports, expliquez comment vous avez employé ces outils.
L'examen est fait en personne, sur papier. Sont autorisées : feuille aide-mémoire format lettre (8.5x11) recto-verso écrite à la main ainsi qu'une calculatrice approuvée par la Faculté.
Vous êtes étudiant.e.s de l'international ? L'Université Laval vous offre de nombreux services, qui vous sont présentés dans la capsule suivante : https://www.youtube.com/watch?v=geC92oOZig0.
N'hésitez pas à faire appel aux personnes suivantes également, qui sont là pour vous accompagner :
Ce module ne sera pas à l'examen partiel, il s'agit d'un module « bonus » ! Il pourrait vous être utile pour des crédits supplémentaires dans le TP4, cependant.
Pas de cours cette semaine. Christophe et Marie-Noël seront disponibles aux mêmes créneaux horaires que d'habitude et nous sommes sur PAX pour vous aider. À la semaine prochaine !
Semaine 9 : examen partiel 12 mars
Messages de la semaine
Examen partiel
Bonne chance pour l'examen !
À faire cette semaine
TP4
L'énoncé du TP4 (English) est disponible. À remettre avant le 25 mars, 23h59
Les informations sur le projet final (English version) sont disponibles. Il est temps de penser à ce que vous voudrez faire ! Important : vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet !
Rappel : les informations sur le projet final (English version) sont disponibles. Important : vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet !
Cette semaine, Matheus Gadhela, scientifique de recherche senior chez Adobe Research, vient nous parler de ses travaux. La présentation sera en anglais.
Venez en grand nombre !
Wooclap
Voici une version PDF de notre révision Wooclap pour les modules de la semaine dernière :
Le projet final (English version) se poursuit.
Vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet. Date de remise : vendredi 24 avril, 23h59.
Modules à l'étude
Il n'y a pas de capsule à étudier cette semaine. Nous parlerons du module suivant en classe:
20. Splatting Gaussiennes (à venir)
Semaine 15 : 23 avril
Messages de la semaine
Wooclap
Voici une version PDF de notre révision Wooclap pour les modules de la semaine dernière :
Merci à tous ces professeurs d'avoir mis le contenu de leur cours disponible sur Internet. À mon tour, je donne la permission à tous d'utiliser le contenu présent sur ce cours, à condition bien sûr de citer les sources originales.
