Bienvenue sur le site web du cours Photographie algorithmique pour la session H2024!
La photographie algorithmique est un domaine qui se situe entre la vision artificielle, l'infographie, et la photographie. Elle utilise des techniques de calcul permettant de compenser les limites des appareils photo traditionnels et améliore la façon dont on capture et manipule les données visuelles ainsi que la façon dont on interagit avec elles. Le cours permet d'explorer la formation des images, les modèles d'appareils, la création de panoramas, la synthèse de texture, les images à haute plage dynamique (HDR), le redimensionnement intelligent, la métamorphose, etc. Il s'oriente sur l'application concrète des concepts par de nombreux travaux pratiques, ainsi qu'un projet personnel.
La matière de la semaine est publiée chaque jeudi sur le site de cours. La matière est disponible sous forme de capsules vidéo narrées et accompagnées de notes en format PDF. Vous disposez d'une semaine pour étudier les capsules et faire vos devoirs à votre rythme et selon votre horaire.
Durant le cours du jeudi (9h30 à 12h20), le professeur présente une brève récapitulation de la matière de la semaine précédente, fait des exercices dirigés et répond également aux questions des étudiants de vive voix.
Les séances de cours ont lieu le jeudi de 9h30 à 12h20 au VCH-2840.
Les travaux pratiques doivent être faits individuellement. Le projet pourra être fait seul.e ou en équipe de deux.
Si vous choisissez d'utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Midjourney, etc.) pour vous aider à rédiger vos rapports, vous devez remplir ce formulaire de déclaration pour nous informer de quelle façon vous l'avez fait et le remettre avec votre TP.
L'examen est fait en personne. Sont autorisées : feuille aide-mémoire format lettre (8.5x11) recto-verso écrite à la main ainsi qu'une calculatrice approuvée par la Faculté.
Charles et Christophe sont disponibles en personne chaque semaine pour vous aider à partir de maintenant. Leurs disponibilités, déterminées à partir du doodle, sont les suivantes :
Si vous choisissez d'utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT, Midjourney, etc.) pour vous aider à rédiger vos rapports, vous devez remplir ce formulaire de déclaration pour nous informer de quelle façon vous l'avez fait et le remettre avec votre TP.
Notes du TP1
Les notes du TP1 sont disponibles sur le portail des cours. Si vous avez des questions sur la correction, n'hésitez pas à me contacter.
Wooclap
Voici une version PDF de notre révision Wooclap pour les modules de la semaine dernière:
Nos révisions Wooclap seront disponibles chaque semaine (en format PDF) dans la section « Messages de la semaine ». En espérant que ça puisse vous être utile.
Wooclap
Voici une version PDF de notre révision Wooclap pour les modules de la semaine dernière:
Pas de cours cette semaine. Charles et Christophe seront disponibles aux mêmes créneaux horaires que d'habitude et nous sommes sur PAX pour vous aider. À la semaine prochaine !
Notez bien : la question 6 couvre de la matière qui a changé et n'est plus pertinente pour cette année.
Semaine 10 : 21 mars
Messages de la semaine
Préparation TP5
Pour le TP5, vous aurez besoin d'une petite sphère métallique pour capturer l'environnement lumineux. J'en ai quelques unes à distribuer la semaine prochaine durant le cours, alors assurez-vous de passer en prendre une !
Wooclap
Voici une version PDF de notre révision Wooclap pour les modules de la semaine dernière :
Rappel : les informations sur le projet final (English version) sont disponibles. Important : vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet !
Cette semaine, Mohammad Reza Karimi Dastjerdi (Momo), étudiant au doctorat sous la supervision de Jean-François, viendra nous parler de ses travaux sur l'estimation de l'éclairage HDR par apprentissage profond. Sa présentation sera en anglais. À ne pas manquer !
Invité spécial la semaine prochaine
La semaine prochaine, Mathieu Garon, co-fondateur de Depix, viendra nous parler de leurs travaux en composition et génération d'images. Venez en grand nombre !
Le projet final (English version) est maintenant officiellement commencé. Important : vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet et les jours de retard ne peuvent pas être utilisés pour le projet. Date de remise : 1er mai, 23h59.
Modules à l'étude
Il n'y a pas de capsule à étudier cette semaine. La semaine prochaine, nous parlerons des « champs de radiance neuronaux » en classe.
Semaine 14 : 18 avril
Messages de la semaine
Invité spécial
Cette semaine, Mathieu Garon, co-fondateur de Depix, viendra nous parler de leurs travaux en composition et génération d'images. Venez en grand nombre !
Invité spécial la semaine prochaine
La semaine prochaine, Yannick Hold-Geoffroy, scientifique de recherche senior chez Adobe Research, viendra nous parler de ses travaux. Venez en grand nombre !
Le projet final (English version) est maintenant officiellement commencé. Important : vous devez obtenir mon approbation avant de débuter votre projet et les jours de retard ne peuvent pas être utilisés pour le projet. Date de remise : 1er mai, 23h59.
Modules à l'étude
Il n'y a pas de capsule à étudier cette semaine. Nous parlerons du module suivant en classe:
À 9h30, je serai disponible au local de cours (VCH-2840) pour répondre à vos questions sur vos projets.
À 10h30, Yannick Hold-Geoffroy, scientifique de recherche senior chez Adobe Research, viendra nous parler de ses travaux. Venez en grand nombre !
À faire cette semaine
Projet
Il vous reste une semaine pour compléter le projet final (English version). Date de remise : 1er mai, 23h59.
Semaine 16 : 2 mai
Messages de la semaine
Fin de session !
Votre projet final est à remettre mercredi le 2 mai à 23h59. Vous aurez ensuite à évaluer 3 de vos collègues, toute l'information vous sera transmise jeudi matin.
Merci à tous ces professeurs d'avoir mis le contenu de leur cours disponible sur Internet. À mon tour, je donne la permission à tous d'utiliser le contenu présent sur ce cours, à condition bien sûr de citer les sources originales.
